今天就聊聊互联网分析常用的数据指标，给大家详细讲解最常用的12个。所有有用户参加的活动，一定离不开下面三个步骤，也就是业务分析的三段论

​ 用户数据：谁？

​ 行为数据：干了什么？

​ 业务数据：结果怎样？

而这12个指标，就是用来从不同角度度量这三个流程，并完成最终分析。

用户数据

DAU也就是日活跃用户量，是衡量在一天内使用特定产品或服务的活跃用户数量的指标。活跃用户是指在一天内至少进行了一次与该产品或服务相关的有效互动的用户。DAU通常被用来评估产品或服务的日常受欢迎程度和用户参与度。这个指标对于在线平台、社交媒体、游戏、应用程序等各种类型的数字产品都是非常重要的，因为它提供了关于用户行为和参与度的重要见解，可以用来指导产品改进、用户增长策略和商业决策。类似的还有WAU（周活跃用户量）、MAU（月活跃用户量），可以根据需要来使用。

新增用户量顾名思义，指的是每天、每周或每月新注册的用户数量。这个指标衡量了在特定时间段内，新用户加入一个平台、产品或服务的速度和规模。新增用户指标对于衡量用户增长、评估市场营销活动效果以及监测产品或服务的受欢迎程度都非常重要。通过监控新增用户指标，企业可以了解他们的用户基础是如何增长的，并根据这些数据制定相应的增长策略，以促进更多用户的加入和参与。

留存率是指在特定时间段内，用户持续使用一个产品或服务的程度，衡量了在初始注册或首次使用后，用户在后续时间段内继续保持活跃的比例。留存率是衡量用户满意度、产品质量和用户忠诚度的重要指标之一，它证明了你的用户群体是否健康，因此又叫健康程度。高留存率意味着用户对产品或服务有较高的满意度，并持续使用它，而低留存率则可能意味着存在问题，需要进一步改进产品、提升用户体验或调整市场策略。留存率通常根据不同的时间段进行计算，例如日留存率、周留存率或月留存率，以便更好地理解用户在不同阶段的持续参与情况。

渠道来源是指用于追踪和分析用户是如何发现和访问一个产品或服务的数据指标。它可以告诉我们用户来自于哪些渠道，比如搜索引擎、社交媒体、广告、直接访问等。这个指标对于了解用户获取途径、评估市场营销策略的有效性以及优化用户获取流程非常重要。通过分析渠道来源指标，企业可以了解哪些渠道带来了最多的用户，并根据这些数据来调整和优化营销投入，以提高用户获取效率和降低成本。

行为数据

首先要分析用户使用产品的次数与频率，常用的是PV（Page View）、UV（Unique Visitor）和访问深度指标：

  1. PV（Page View）：指页面浏览量，即用户在访问网站或应用时所浏览的页面数量。每次页面加载被计算为一个PV。PV是衡量网站或应用流量的重要指标之一，高PV意味着用户在网站上浏览了更多的页面，可能与用户的活跃程度和内容吸引力相关。
  2. UV（Unique Visitor）：指独立访客数量，即在一个统计周期内访问网站或应用的唯一用户数量。UV不重复计算同一用户在统计周期内的多次访问，因此可以更准确地反映出实际用户数量。UV用于衡量独立访客的规模和增长趋势，是评估网站或应用用户基础的重要指标之一。
  3. 访问深度：指用户在单次访问中浏览的页面数量或深度。通常以平均每次访问的页面数或深度来衡量。较高的访问深度可能表示用户对内容感兴趣，对网站或应用有更多的探索和互动，而较低的访问深度则可能意味着用户在网站或应用上的停留时间较短，或对内容不够吸引。访问深度是评估用户参与度和用户体验的重要指标之一，可以帮助网站或应用优化页面布局、内容推荐和导航设计，以提高用户留存和满意度。

转化率通常指的是特定目标的实现率，例如点击广告后的购买行为、注册用户的转化率等。转化率可以用来评估营销活动、网站设计或产品功能的有效性。转化率是互联网营销和用户体验优化中的关键指标之一，通过分析和优化转化率，企业可以提高广告投资回报率、提升用户参与度和促进销售增长。

停留时间也是一个顾名思义的指标，它是指用户在网站、应用程序或其他数字平台上的访问持续时间，衡量了用户在特定页面或整个平台上停留的时长。停留时间是评估用户对网站或应用的参与度和兴趣程度的重要指标之一。较长的停留时间通常表示用户对内容感兴趣，可能进行了更多的浏览、阅读或互动。而较短的停留时间可能意味着用户没有找到感兴趣的内容，或者在寻找信息时遇到了困难。企业可以通过分析停留时间来了解用户对不同页面、功能或内容的喜好和行为模式。这些见解可以用来改进网站或应用的用户体验、优化内容推荐、调整页面布局等，以提高用户留存率和满意度。

弹出率是网站或应用程序中一个重要的指标，通常用来衡量用户访问网页或应用后立即离开的比例。较高的弹出率可能表示用户对页面内容不感兴趣、导航不清晰、加载时间过长或布局不吸引人等问题。企业可以通过分析弹出率找出问题所在，并采取相应的改进措施，例如优化页面设计、改善内容质量、加快网页加载速度等，以提高用户留存率和参与度，从而提升整体用户体验。

业务数据

GMV是"Gross Merchandise Volume"（总交易额）的缩写。它是指在特定时间内，通过在线平台或电子商务渠道进行的商品销售的总价值。GMV通常用于衡量电子商务平台的交易规模和业绩。它包括所有成功交易的商品销售金额，但不包括退款、取消订单或折扣等因素。GMV是衡量电子商务平台业务增长和盈利能力的重要指标之一。

ARPU是"Average Revenue Per User"（每用户平均收入）的缩写。它是指在特定时间段内，平台或服务从每个用户那里获得的平均收入。ARPU通常通过将特定时间段内的总收入除以活跃用户数来计算得出。这个指标可以帮助企业了解他们从每个用户那里获得的平均收入水平，是评估产品或服务盈利能力的重要指标之一。ARPU的变化可以受多种因素影响，包括定价策略、付费模型、用户增长率以及用户活跃度等。通过监测ARPU，企业可以评估其收入水平的变化趋势，并制定相应的策略来提高用户参与度、增加付费用户数量或调整定价策略，以提升ARPU水平，从而增加收入。

付费率是指在特定时间段内，使用某项服务或购买某种产品的用户数量与总用户数量的比例。通常以百分比的形式表示。这个指标用于衡量用户对某项服务或产品的付费意愿和行为。

付费率也是一个重要指标，毕竟任何业务都是以赚钱为目的，只有能赚钱，能让客户付费的业务才有价值。较高的付费率通常意味着用户对产品或服务的付费意愿较强，反之则表示付费转化率较低。企业可以通过分析付费率来评估其付费模型的有效性，了解用户的付费行为模式，从而制定相应的策略来提高付费率，例如优化产品设计、调整定价策略、改进付费流程等。
SKU是“Stock Keeping Unit”的缩写，即库存保管单位。在零售和库存管理中，SKU是指对商品进行唯一标识和管理的代码或编号。每个SKU通常与特定的产品或商品变体相关联，用于区分不同的产品型号、颜色、尺寸、包装或其他特征。通过SKU，我们可以很快了解到什么样的产品更受用户欢迎，并由此制定出更好的产品策略。